9月11-12日，由深圳市人民政府主办，OFweek维科网承办的“OFweek 2019中国智慧医疗产业大会”在深圳会展中心举办。在期间的“智慧健康专场”活动中，苏州大学机电工程学院院长、苏州大学相城机器人与智能装备研究院院长孙立宁作了题为《AI+5G促进智能医疗健康创新发展》的主旨报告。

  孙立宁从人口健康状况着手，对我国的医疗与人口结构和健康状况作出分析。他指出，当前我国已经进入老龄化社会，国家的养老体系、社会环境、经济条件等，对我国人口的健康状况都产生一定的影响，中国社会面临着“未富先老”和“未备先老”双重挑战。健康养老的各种复杂社会因素和情势，严重制约和影响着老年人的基本夙愿。与此同时，在国家政策和医学科学研究拓展的助推下，我国的医疗健康产业也迎来了发展新契机。

内外力齐头并进，助力医疗健康产业发展

  2006年至今，国务院发表多个关于“医疗器械与健康产业发展”的文件纲要，把医疗健康产业的侧重点从医药向医疗器械逐步拓展，为我国医疗健康的创新发展创造了良好的政策环境。此外，医学科学研究深度和广度的不断拓展、多学科的交叉渗透融合日益广泛、新的防治手段以及新技术的出现等，也推动医学向新的方向发展。

  孙立宁表示，尽管欧美等发达国家在互联网大数据、智能传感器、快速基因测序、分子诊疗、微纳制造、柔性可延展电子器件、可穿戴设备、人工智能等关键科技领域频频取得突破，但是从全球范围来看，现有的医疗卫生服务模式已经不能适应时代需求，以人为中心解决人类自身健康的问题，已成为新一轮医疗器械科技革命的重要朝向。

多学科交叉渗透改变医疗健康模式

  作为新一轮产业变革的核心驱动力，人工智能在产业技术与应用的发展如火如荼。家用机器人、无人机、翻译、语音交互、智能家居……人工智能已经渗透到生活中越来越多的领域。在医学应用方面，人工智能在医疗影像辅助诊断系统已经取得较大的成就，推动了医学影像数据采集标准化与规范化。尤其在支持脑、肺、眼、骨、心脑血管、乳腺等典型疾病领域的医学影像辅助诊断技术研发，加快了医疗影像辅助诊断系统的产品化及临床辅助应用。据孙立宁介绍，国内先进的多模态医学影像辅助诊断系统对以上典型疾病的检出率超过95%，假阴性率低于1%，假阳性率低于5%。这也说明了人工智能技术的快速发展。

  近年来，全球医疗健康产业不断跨界融合人工智能、大数据等高科技，使医疗服务大步走向真正意义的智能化。机器人技术、微纳技术、3D信息和人工智能交叉融合改变医疗健康模式，让医疗健康更加智能化、精准化、网络化，形成了巨大的产业。同时，国家陆续出台多个战略规划和支持政策，促进机器人产业的健康和快速发展。

  未来在我国智能制造的产业发展中，医疗机器人将成为一个重要的标志性产品。孙立宁说，当前医用机器人主要分为四大类，分别是手术机器人、医用服务机器人、机人化医疗设备以及康复机器人。这些产品在手术检测与康复方面均取得了重大的进展。此外，可穿戴设备也成为了近年来最时兴的医疗高科技产品，小到眼镜、手环，大到衬衫、床垫，都可跟踪跑步数据、判定跌倒伤害、报告糖尿病患者的血糖水平，监测住院病人的心率等。它既是一个过度产品也是未来不可替代产品，将在不断地完善和提高性能指标的过程中，进一步集成化、智能化和网络化。

  5G的出现，也为医疗健康产业提供很大的助力。“AI+互联网”的技术支持下，医生可对异地手术进行实时远程技术指导，凭借AI首诊筛查、辅助确诊，省却繁重的记录工作转而服务更多病人。

协同创新医用机器人产业化平台建设

  机器人产业的发展离不开政府的搭台、创新和创业、企业的运作、人才引进与培养、多元协作生态圈的建立以及产业发展的需求导向。孙立宁指出，政产学研资医检、医工结合，建立健康养老创新与示范平台，人才技术集聚，产业孵化，实用与创新并重，将有利于加速产业的健康发展。